Kuznetsov. Book Description: The book "Базовая математика для искусственного интеллекта" (Fundamentals of Mathematics for Artificial Intelligence) by Alexey G. Kuznetsov provides a comprehensive overview of the fundamental concepts and principles of mathematics that underlie the development of artificial intelligence. The author, a renowned expert in the field of AI, presents a systematic approach to understanding the mathematical foundations of AI, making it an essential resource for anyone looking to gain a deeper understanding of this rapidly evolving technology. The book begins with an introduction to the history of AI and its current state, highlighting the importance of mathematics in shaping the future of AI. The author then delves into the basics of set theory, logic, and probability, providing a solid foundation for understanding the more advanced concepts that follow. The book covers topics such as linear algebra, calculus, and statistics, all of which are crucial for developing intelligent systems. As AI continues to advance at an unprecedented pace, it is becoming increasingly clear that a strong foundation in mathematics is essential for those seeking to contribute to the field. This book serves as a valuable resource for anyone looking to gain a deeper understanding of the mathematical underpinnings of AI, from students and researchers to industry professionals and entrepreneurs.

Кузнецов. Книга «Базовая математика для искусственного интеллекта» (Основные принципы Математики для Искусственного интеллекта) Алексеем Г. Кузнецовым предоставляет всесторонний обзор фундаментальных понятий и принципы математики, которые лежат в основе развития искусственного интеллекта. Автор, известный эксперт в области ИИ, представляет системный подход к пониманию математических основ ИИ, что делает его важным ресурсом для всех, кто хочет получить более глубокое понимание этой быстро развивающейся технологии. Книга начинается с введения в историю ИИ и его современное состояние, подчёркивая важность математики в формировании будущего ИИ. Затем автор углубляется в основы теории множеств, логики и вероятности, предоставляя прочную основу для понимания более продвинутых концепций, которые следуют. Книга охватывает такие темы, как линейная алгебра, исчисление и статистика, которые имеют решающее значение для разработки интеллектуальных систем. Поскольку ИИ продолжает развиваться беспрецедентными темпами, становится все более очевидным, что прочная основа в математике необходима для тех, кто стремится внести свой вклад в эту область. Эта книга служит ценным ресурсом для всех, кто хочет глубже понять математические основы ИИ, от студентов и исследователей до профессионалов отрасли и предпринимателей.

''