
BOOKS - Атлас искусственного интеллекта руководство для будущего...

Атлас искусственного интеллекта руководство для будущего
Author: Кейт Кроуфорд
Year: 2023
Pages: 321
Format: PDF | FB2 | EPUB
File size: 11.3 MB
Language: RU

Year: 2023
Pages: 321
Format: PDF | FB2 | EPUB
File size: 11.3 MB
Language: RU

The book "Атлас искусственного интеллекта руководство для будущего" (Atlas of Artificial Intelligence Leadership for the Future) is a comprehensive guide that explores the rapid evolution of artificial intelligence and its impact on society. The author, a renowned expert in the field, provides a thorough analysis of the current state of AI technology and its potential applications, highlighting both the benefits and risks associated with its development. The book emphasizes the importance of understanding the technological process and its implications for the future of humanity. The author begins by discussing the history of AI and its progression from simple rule-based systems to more complex neural networks and machine learning algorithms. They explain how these advancements have enabled AI to perform tasks such as image recognition, natural language processing, and decision-making, which were previously thought to be exclusive domain of humans. The book also delves into the ethical considerations surrounding AI, including privacy concerns, bias, and job displacement. One of the key themes of the book is the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
книга «Атлас искусственного интеллекта руководство для будущего» (Атлас Лидерства Искусственного интеллекта для будущего) является подробным руководством, которое исследует быструю эволюцию искусственного интеллекта и его воздействия на общество. Автор, известный эксперт в этой области, дает тщательный анализ текущего состояния технологии ИИ и ее потенциальных применений, подчеркивая как преимущества, так и риски, связанные с ее развитием. В книге подчеркивается важность понимания технологического процесса и его последствий для будущего человечества. Автор начинает с обсуждения истории ИИ и его прогрессии от простых основанных на правилах систем к более сложным нейронным сетям и алгоритмам машинного обучения. Они объясняют, как эти достижения позволили ИИ выполнять такие задачи, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений, которые ранее считались исключительной областью людей. Книга также углубляется в этические соображения, связанные с ИИ, включая проблемы конфиденциальности, предвзятость и смещение с работы. Одна из ключевых тем книги - необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания.
''
