The book "AI for Power Electronics and Renewable Energy Systems" provides a comprehensive overview of the current state of artificial intelligence (AI) technology and its applications in power electronics and renewable energy systems. The book covers topics such as machine learning, deep learning, and neural networks, as well as their applications in power electronics and renewable energy systems. It also discusses the challenges and opportunities of using AI in these fields, and provides case studies of successful AI implementation in real-world projects. The book begins by introducing the concept of AI and its importance in modern society, highlighting the potential benefits of using AI in power electronics and renewable energy systems. The author then delves into the technical aspects of AI, including machine learning algorithms and neural networks, providing readers with a solid understanding of the underlying principles of AI. Next, the book explores the various applications of AI in power electronics and renewable energy systems, including predictive maintenance, fault detection and diagnosis, and optimization of energy systems. The author also discusses the challenges of implementing AI in these fields, such as data quality and availability, and the need for interdisciplinary collaboration between engineers and computer scientists.

В книге «ИИ для силовой электроники и систем возобновляемой энергии» представлен всесторонний обзор современного состояния технологии искусственного интеллекта (ИИ) и ее применения в силовой электронике и системах возобновляемой энергии. Книга охватывает такие темы, как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, а также их применение в силовой электронике и системах возобновляемой энергии. В нем также обсуждаются проблемы и возможности использования ИИ в этих областях, а также приводятся тематические исследования успешного внедрения ИИ в реальные проекты. Книга начинается с представления концепции ИИ и его важности в современном обществе, подчеркивая потенциальные преимущества использования ИИ в силовой электронике и системах возобновляемой энергии. Затем автор углубляется в технические аспекты ИИ, включая алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, предоставляя читателям твердое понимание основополагающих принципов ИИ. Далее в книге рассматриваются различные применения ИИ в энергетической электронике и системах возобновляемой энергии, включая прогнозное обслуживание, обнаружение и диагностику неисправностей, а также оптимизацию энергетических систем. Автор также обсуждает проблемы внедрения ИИ в этих областях, такие как качество и доступность данных, а также необходимость междисциплинарного сотрудничества между инженерами и компьютерщиками.

''