The book "Machine Learning Evaluation Towards Reliable and Responsible AI 2nd Revised Edition" by Dr. Suresh Venkatasubramanian and Dr. Jesse Berry is a comprehensive guide to understanding the process of machine learning and its role in shaping the future of artificial intelligence. The book provides a thorough overview of the field of machine learning, from its history and fundamental concepts to its current trends and applications. It emphasizes the importance of evaluating machine learning models to ensure their reliability and responsibility, which is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a world filled with conflicts. The book begins with an introduction to the concept of machine learning and its evolution over time. It highlights the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity. This paradigm involves understanding the interconnectedness of technology, society, and human values, and recognizing the potential of machine learning to transform our lives. The authors argue that this perspective is essential for responsible innovation and the development of reliable AI systems.

Книга «Оценка машинного обучения на пути к надежному и ответственному ИИ, 2-е пересмотренное издание» доктора Суреша Венкатасубраманяна и доктора Джесси Берри является всеобъемлющим руководством по пониманию процесса машинного обучения и его роли в формировании будущего искусственного интеллекта. В книге представлен тщательный обзор области машинного обучения, от его истории и фундаментальных концепций до его современных тенденций и применений. В нем подчеркивается важность оценки моделей машинного обучения для обеспечения их надежности и ответственности, что имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в мире, наполненном конфликтами. Книга начинается с введения в понятие машинного обучения и его эволюции во времени. В ней подчеркивается необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества. Эта парадигма включает в себя понимание взаимосвязанности технологий, общества и человеческих ценностей, а также признание потенциала машинного обучения для преобразования нашей жизни. Авторы утверждают, что эта перспектива необходима для ответственных инноваций и развития надежных систем ИИ.

''