Book Description: Machine Learning for Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node. js In today's fast-paced technological era, it is crucial to stay updated on the latest advancements in machine learning and its applications in various fields. This book offers a comprehensive guide to understanding and building machine learning-based network traffic monitoring and video quality assessment (NTMA and VQA) applications using JavaScript and Node. js. The book delves into the fundamental concepts of NTMA and provides an overview of existing applications and research within this domain, making it an essential resource for anyone looking to explore the field. The book begins by providing an introduction to NTMA, explaining the essential concepts and offering a survey of the latest developments in this area. It also covers the essentials of VQA and offers a thorough examination of machine learning algorithms that find application in both NTMA and VQA, with a specific emphasis on classification and prediction algorithms such as the Multi-Layer Perceptron and Support Vector Machine. Software Architecture of NTMA Client-Server Application The book meticulously develops the software architecture of the NTMA client-server application using HTML, CSS, Node. js, and JavaScript.

Машинное обучение для анализа качества сетевого трафика и видео: Разработка и развертывание приложений с использованием JavaScript и Node. js В современную быстро развивающуюся технологическую эру крайне важно быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и его применения в различных областях. Эта книга предлагает исчерпывающее руководство по пониманию и созданию приложений мониторинга сетевого трафика и оценки качества видео на основе машинного обучения (NTMA и VQA) с использованием JavaScript и Node. js. Книга углубляется в фундаментальные концепции NTMA и предоставляет обзор существующих приложений и исследований в этой области, что делает ее важным ресурсом для всех, кто хочет исследовать эту область. Книга начинается с введения в NTMA, объясняющего основные концепции и предлагающего обзор последних разработок в этой области. Он также охватывает основы VQA и предлагает тщательное изучение алгоритмов машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и прогнозирования, такие как Multi-Layer Perceptron и Support Vector Machine. Программная архитектура клиент-серверного приложения NTMA Книга скрупулезно разрабатывает программную архитектуру клиент-серверного приложения NTMA с использованием HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Machine arning pour analyser la qualité du trafic réseau et de la vidéo : Développer et déployer des applications en utilisant JavaScript et Node. js Dans l'ère technologique moderne en évolution rapide, il est essentiel de se tenir au courant des dernières avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique et de ses applications dans différents domaines. Ce livre offre un guide complet pour comprendre et créer des applications de surveillance du trafic réseau et d'évaluation de la qualité vidéo basée sur l'apprentissage automatique (NTMA et VQA) en utilisant JavaScript et Node. js. livre explore les concepts fondamentaux de la NTMA et donne un aperçu des applications existantes et de la recherche dans ce domaine, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent explorer ce domaine. livre commence par une introduction à la NTMA expliquant les concepts de base et offrant un aperçu des derniers développements dans ce domaine. Il couvre également les bases de VQA et propose une étude approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique qui trouvent application à la fois dans NTMA et VQA, avec un accent particulier sur les algorithmes de classification et de prédiction tels que Multi-Layer Perceptron et Support Vector Machine. Architecture logicielle de l'application client-serveur NTMA livre développe scrupuleusement l'architecture logicielle de l'application client-serveur NTMA en utilisant HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Aprendizaje automático para analizar la calidad del tráfico de red y el vídeo: Desarrollo e implementación de aplicaciones con JavaScript y Node. js En la era tecnológica actual, en rápida evolución, es esencial estar al tanto de los últimos avances en el aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. Este libro ofrece una guía exhaustiva para comprender y crear aplicaciones de monitoreo de tráfico de red y evaluación de calidad de video basado en aprendizaje automático (NTMA y VQA) utilizando JavaScript y Node. js. libro profundiza en los conceptos fundamentales de la NTMA y ofrece una visión general de las aplicaciones e investigaciones existentes en este campo, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera explorar este campo. libro comienza con una introducción a la NTMA explicando conceptos básicos y ofreciendo una visión general de los últimos desarrollos en este campo. También cubre los fundamentos del VQA y ofrece un estudio exhaustivo de los algoritmos de aprendizaje automático que encuentran aplicación tanto en el NTMA como en el VQA, con especial énfasis en algoritmos de clasificación y predicción como el Perceptron Multi-Layer y la Máquina Vector de Soporte. Arquitectura de software de la aplicación cliente-servidor NTMA libro desarrolla escrupulosamente la arquitectura de software de la aplicación cliente-servidor NTMA utilizando HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Apprendimento automatico per l'analisi della qualità del traffico di rete e video: sviluppo e implementazione di applicazioni con JavaScript e Node. js In una moderna era tecnologica in rapida evoluzione è fondamentale essere consapevoli degli ultimi progressi nell'apprendimento automatico e nella sua applicazione in diversi campi. Questo libro offre una guida completa per la comprensione e la creazione di applicazioni di monitoraggio del traffico di rete e di valutazione della qualità dei video basati su apprendimento automatico (NTMA e VQA) utilizzando JavaScript e Node. js. Il libro approfondisce i concetti fondamentali di NTMA e fornisce una panoramica delle applicazioni e delle ricerche esistenti in questo campo, rendendolo una risorsa importante per tutti coloro che desiderano esplorare questo campo. Il libro inizia con l'introduzione di NTMA che spiega i concetti di base e offre una panoramica degli sviluppi più recenti in questo campo. Copre anche le basi della VQA e offre uno studio approfondito degli algoritmi di apprendimento automatico che trovano applicazione sia in NTMA che in VQA, con particolare attenzione agli algoritmi di classificazione e previsione come Multi-Layer Perceptron e Support Vector Machine. Architettura software dell'applicazione client-server NTMA Il libro sviluppa scrupolosamente l'architettura software dell'applicazione client-server NTMA utilizzando HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Maschinelles rnen zur Analyse der Netzverkehrs- und Videoqualität: Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen mit JavaScript und Node. js In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es entscheidend, über die neuesten Fortschritte im Bereich des maschinellen rnens und seiner Anwendungen in verschiedenen Bereichen auf dem Laufenden zu bleiben. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zum Verständnis und zur Erstellung von Anwendungen zur Überwachung des Netzwerkverkehrs und zur Bewertung der Videoqualität basierend auf maschinellem rnen (NTMA und VQA) unter Verwendung von JavaScript und Node. js. Das Buch vertieft sich in die grundlegenden Konzepte der NTMA und bietet einen Überblick über bestehende Anwendungen und Forschung in diesem Bereich, was es zu einer wichtigen Ressource für alle macht, die das Gebiet erkunden möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die NTMA, erklärt die grundlegenden Konzepte und bietet einen Überblick über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich. Es deckt auch die Grundlagen von VQA ab und bietet eine gründliche Untersuchung von Algorithmen für maschinelles rnen, die sowohl in NTMA als auch in VQA Anwendung finden, mit besonderem Schwerpunkt auf Klassifizierungs- und Prognosealgorithmen wie Multi-Layer Perceptron und Support Vector Machine. Software-Architektur der NTMA Client-Server-Anwendung Das Buch entwickelt akribisch die Software-Architektur der NTMA Client-Server-Anwendung unter Verwendung von HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Machine arning for Network Traffic and Video Quality Analysis: Rozwijanie i wdrażanie aplikacji za pomocą JavaScript i węzła. js W dzisiejszej, szybko rozwijającej się erze technologicznej, konieczne jest, aby śledzić najnowsze osiągnięcia w zakresie uczenia maszynowego i jego stosowania w różnych dziedzinach. Ta książka oferuje kompleksowy przewodnik po zrozumieniu i budowaniu systemów monitorowania ruchu i oceny jakości wideo (NTMA i VQA) przy użyciu JavaScript i Node. js. Książka zagłębia się w podstawowe koncepcje NTMA i zapewnia przegląd istniejących aplikacji i badań w tej dziedzinie, co czyni go ważnym zasobem dla każdego, kto chce zbadać tę dziedzinę. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do NTMA objaśniającego podstawowe koncepcje i oferującego przegląd ostatnich wydarzeń w tej dziedzinie. Obejmuje również podstawy VQA i oferuje dokładne badanie algorytmów uczenia maszynowego, które znajdują zastosowanie zarówno w NTMA, jak i VQA, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów klasyfikacji i prognozowania, takich jak Multi-Layer Perceptron i Support Vector Machine. Architektura oprogramowania aplikacji klient-serwer NTMA Książka skrupulatnie rozwija architekturę oprogramowania aplikacji klient-serwer NTMA za pomocą HTML, CSS, Node. js н JavaScript.

''

Ağ Trafiği ve Video Kalitesi Analizi için Makine Öğrenimi: JavaScript ve Node Kullanarak Uygulama Geliştirme ve Dağıtma. Js Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, makine öğrenimindeki en son gelişmeleri ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını takip etmek zorunludur. Bu kitap, JavaScript ve Node kullanarak makine öğrenimi tabanlı ağ trafiği izleme ve video kalitesi değerlendirme uygulamalarını (NTMA ve VPA) anlamak ve oluşturmak için kapsamlı bir kılavuz sunmaktadır. Js. Kitap temel NTMA kavramlarını inceliyor ve alandaki mevcut uygulamalara ve araştırmalara genel bir bakış sunarak, alanı keşfetmek isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getiriyor. Kitap, temel kavramları açıklayan ve alandaki son gelişmelere genel bir bakış sunan NTMA'ya bir giriş ile başlar. Ayrıca, MYK'nın temellerini kapsar ve hem NTMA hem de MYK'da uygulama bulan makine öğrenme algoritmalarının kapsamlı bir çalışmasını sunar, özellikle Çok Katmanlı Perceptron ve Destek Vektör Makinesi gibi sınıflandırma ve tahmin algoritmalarına vurgu yapar. NTMA istemci-sunucu uygulamasının yazılım mimarisi Kitap, HTML, CSS, Node kullanarak NTMA istemci-sunucu uygulamasının yazılım mimarisini titizlikle geliştirir. JavaScript и js.

Machine arning for Network Traffic and Video Quality Analysis: تطوير ونشر التطبيقات باستخدام JavaScript و Node. js في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري مواكبة أحدث التطورات في التعلم الآلي وتطبيقه في مختلف المجالات. يقدم هذا الكتاب دليلًا شاملاً لفهم وبناء تطبيقات مراقبة حركة المرور على الشبكة القائمة على التعلم الآلي وتقييم جودة الفيديو (NTMA و VQA) باستخدام JavaScript و Node. js. يتعمق الكتاب في مفاهيم NTMA الأساسية ويقدم نظرة عامة على التطبيقات والأبحاث الحالية في هذا المجال، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد استكشاف هذا المجال. يبدأ الكتاب بمقدمة إلى NTMA تشرح المفاهيم الأساسية وتقدم لمحة عامة عن التطورات الأخيرة في هذا المجال. كما أنه يغطي أساسيات VQA ويقدم دراسة شاملة لخوارزميات التعلم الآلي التي تجد تطبيقًا في كل من NTMA و VQA، مع التركيز بشكل خاص على خوارزميات التصنيف والتنبؤ مثل Multi-Layer Perceptron وآلة متجهات الدعم. بنية البرمجيات لتطبيق خادم العميل NTMA يطور الكتاب بدقة بنية البرمجيات لتطبيق NTMA العميل-الخادم باستخدام HTML و CSS و Node. js и JavaScript.

用於分析網絡流量和視頻質量的機器學習：使用JavaScript和Node開發和部署應用程序。js在當今快速發展的技術時代,跟上機器學習的最新進展及其在各個領域的應用至關重要。本書提供了使用JavaScript和Node理解和構建基於機器學習（NTMA和VQA）的網絡流量監控和視頻質量評估應用程序的詳盡指南。js.該書深入研究了NTMA的基本概念，並概述了該領域的現有應用和研究，使其成為任何希望探索該領域的人的重要資源。該書首先介紹了NTMA，解釋了基本概念，並概述了該領域的最新發展。它還涵蓋了VQA的基礎，並提供了對NTMA和VQA中均可應用的機器學習算法的深入研究，並特別關註分類和預測算法，例如Multi-Layer Perceptron和Support Vector Machine。NTMA客戶端-服務器應用程序軟件體系結構本書使用HTML、CSS、Node嚴格設計客戶端-服務器應用程序NTMA軟件體系結構。js и JavaScript.