Book Description: AlphaGo Simplified Rule-Based AI and Deep Learning in Everyday Games Mark Liu Publisher: CRC Press 2025 408 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Gaming Overview: In "AlphaGo Simplified Rule-Based AI and Deep Learning in Everyday Games we embark on a journey to explore the fascinating world of artificial intelligence, machine learning, and deep learning, and their practical applications in everyday games. The book is designed to provide a comprehensive understanding of the technological process, making it accessible to both general readers and industry professionals, as well as students and educators in computer science and programming courses. Part I: Introduction and Rule-Based AI The first part of the book introduces the three games - Last Coin Standing, Tic Tac Toe, and Connect Four - and outlines how to develop strategies using rule-based AI techniques like MiniMax and MCTS. These games are easy to implement, allowing readers to learn the fundamentals of AI and ML before delving into more complex concepts. Part II: Deep Learning In Part II, we dive deeper into Deep Learning and its application to the three games.

AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games Марк Лю Издатель: CRC Press 2025 408 Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, обзор игр: В «AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games» мы отправляемся в путешествие, чтобы исследовать увлекательный мир искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, а также их практическое применение в повседневных играх. Книга призвана дать всестороннее понимание технологического процесса, сделав его доступным как для читателей широкого круга и специалистов отрасли, так и для студентов и преподавателей курсов информатики и программирования. Часть I: Введение и основанный на правилах ИИ Первая часть книги знакомит с тремя играми - t Coin Standing, Tic Tac Toe и Connect Four - и описывает, как разрабатывать стратегии, используя основанные на правилах методы ИИ, такие как MiniMax и MCTS. Эти игры просты в реализации, позволяя читателям изучить основы ИИ и МЛ, прежде чем углубляться в более сложные концепции. Часть II: Глубокое обучение Во второй части мы углубляемся в Глубокое обучение и его применение к трем играм.

AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games Mark Liu Éditeur : CRC Press 2025 408 Genre : technologie, intelligence artificielle, machine learning, aperçu des jeux : Dans « AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games », nous partons à la découverte du monde fascinant de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi que de leur application pratique dans les jeux quotidiens. livre vise à donner une compréhension complète du processus technologique, en le rendant accessible à la fois aux lecteurs d'un large éventail et aux professionnels de l'industrie, ainsi qu'aux étudiants et aux enseignants des cours d'informatique et de programmation. Partie I : Introduction et règles de l'IA La première partie du livre présente trois jeux - t Coin Standing, Tic Tac Toe et Connect Four - et décrit comment élaborer des stratégies en utilisant des méthodes d'IA fondées sur des règles telles que MiniMax et MCTS. Ces jeux sont faciles à mettre en œuvre, permettant aux lecteurs d'apprendre les bases de l'IA et du ML avant d'approfondir des concepts plus complexes. Partie II : L'apprentissage profond Dans la deuxième partie, nous approfondirons l'apprentissage profond et son application aux trois jeux.

AlphaGo mplified Rule-Based AI y Deep arning in Everyday Games Mark Liu Editor: CRC Press 2025 408 Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático, revisión de juegos: En «AlphaGo mplified Rule-Based AI y Deep arning in Everyday Games» nos embarcamos en un viaje para explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, así como su aplicación práctica en juegos cotidianos. libro pretende dar una comprensión integral del proceso tecnológico, poniéndolo a disposición tanto de los lectores y profesionales de la industria como de los estudiantes y profesores de los cursos de informática y programación. Parte I: Introducción y basado en las reglas de IA La primera parte del libro presenta tres juegos - t Coin Standing, Tic Tac Toe y Connect Four - y describe cómo desarrollar estrategias utilizando técnicas de IA basadas en reglas como MiniMax y MCTX S. Estos juegos son fáciles de implementar, lo que permite a los lectores aprender los fundamentos de la IA y el ML antes de profundizar en conceptos más complejos. Parte II: Aprendizaje profundo En la segunda parte, profundizamos en el aprendizaje profundo y su aplicación a tres juegos.

AlphaGo Commlified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games Mark Liu Editore: CRC Press 2025 408 Genere: tecnologia, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, panoramica dei giochi: In « ed Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games» siamo in viaggio per esplorare l'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento approfondito, nonché la loro applicazione pratica nei giochi quotidiani. Il libro ha lo scopo di fornire un'ampia comprensione del processo tecnologico, rendendolo accessibile sia ai lettori di una vasta gamma di professionisti del settore, sia agli studenti e ai docenti dei corsi di informatica e programmazione. Parte I: Introduzione e basato sulle regole di IA La prima parte del libro presenta tre giochi - t Col Standing, Tech Tac Toe e Connect Four - e descrive come sviluppare strategie utilizzando metodi di IA basati su regole, come l'MiniMax e l'MCTS. Questi giochi sono facili da realizzare, permettendo ai lettori di esplorare le basi di IA e ML prima di approfondire in concetti più complessi. Parte II: Apprendimento profondo Nella seconda parte stiamo approfondendo l'apprendimento profondo e la sua applicazione ai tre giochi.

AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games Mark Liu Herausgeber: CRC Press 2025 408 Genre: Technologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen, Spielübersicht: In „AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games“ begeben wir uns auf eine Reise, um die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz, des maschinellen rnens und des Deep arning sowie deren praktische Anwendung in Alltagsspielen zu erkunden. Das Buch soll ein umfassendes Verständnis des technologischen Prozesses vermitteln und sowohl den sern eines breiten Spektrums und Fachleuten der Branche als auch den Studenten und hrern von Informatik- und Programmierkursen zugänglich machen. Teil I: Einführung und regelbasierte KI Der erste Teil des Buches stellt drei Spiele vor - t Coin Standing, Tic Tac Toe und Connect Four - und beschreibt, wie man Strategien mit regelbasierten KI-Techniken wie MiniMax und MCTS entwickelt. Diese Spiele sind einfach zu implementieren und ermöglichen es den sern, die Grundlagen von KI und ML zu erlernen, bevor sie in komplexere Konzepte eintauchen. Teil II: Deep arning Im zweiten Teil gehen wir tiefer in Deep arning und seine Anwendung auf drei Spiele.

AlphaGo mplified Rule-Based AI i Deep arning w codziennych grach Mark Liu Wydawca: CRC Press 2025 408 Gatunek: Technologia, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Recenzja gry: W „AlphaGo mplified Rule-Based AI i Deep arning in Everyday Games” wyruszamy w podróż, aby zbadać fascynujący świat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, a także ich praktyczne zastosowania w codziennych grach. Książka ma zapewnić kompleksowe zrozumienie procesu technologicznego, udostępniając go zarówno czytelnikom szerokiej gamy specjalistów branżowych, jak i studentom i nauczycielom informatyki i kursów programowych. Część I: Wprowadzenie i zasady oparte na AI Pierwsza część książki wprowadza trzy gry - t Coin Standing, Tic Tac Toe i Connect Four - i opisuje, jak opracować strategie przy użyciu opartych na zasadach technik AI, takich jak MiniMax i MCTS. Gry te są łatwe do wdrożenia, dzięki czemu czytelnicy uczą się podstaw AI i ML przed zagłębieniem się w bardziej złożone koncepcje. Część II: Głębokie uczenie się W drugiej części zagłębiamy się w głębokie uczenie się i jego zastosowanie do trzech gier.

AlphaGo מפושט כלל-מבוסס AI ולמידה עמוקה במשחקי היום יום מארק ליו המו "ל: CRC Press 2025 408 ז 'אנר: טכנולוגיה, בינה מלאכותית, למידת מכונה, סקירת משחקים: ב-AlphaGO מפושט על בסיס כללי AI ו-Deep arning in Everyday Games, אנו יוצאים למסע לחקור את העולם המרתק של בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה, כמו גם את היישומים המעשיים שלהם במשחקי היומיום. הספר נועד לספק הבנה מקיפה של התהליך הטכנולוגי, כך שיהיה זמין הן לקוראים של מגוון רחב של מומחים לתעשייה, והן לסטודנטים ולמורים של קורסי מדעי המחשב ותכנות. החלק הראשון של הספר מציג שלושה משחקים - t Coin Standing, Tic Tac Toe ו-Connect Four - ומתאר כיצד לפתח אסטרטגיות באמצעות שיטות AI מבוססות כללים כגון MiniMax ו-MCTS. משחקים אלה קלים ליישום, ומאפשרים לקוראים ללמוד את היסודות של AI ו-ML לפני שהם מתעמקים במושגים מורכבים יותר. חלק II: למידה עמוקה בחלק השני, אנו מתעמקים בלמידה עמוקה ויישומה לשלושה משחקים.''

AlphaGo mplified Kural Tabanlı AI ve Gündelik Oyunlarda Derin arning Mark Liu Yayıncı: CRC Press 2025 408 Tür: Teknoloji, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Oyun İncelemesi: "AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games" bölümünde yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin büyüleyici dünyasını ve günlük oyunlardaki pratik uygulamalarını keşfetmek için bir yolculuğa çıkıyoruz. Kitap, teknolojik sürecin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamayı ve hem geniş bir yelpazenin hem de endüstri uzmanlarının okuyucularının yanı sıra bilgisayar bilimleri ve programlama derslerinin öğrenci ve öğretmenlerinin kullanımına sunmayı amaçlamaktadır. Bölüm I: Giriş ve kurallara dayalı AI Kitabın ilk bölümünde üç oyun tanıtılıyor - t Coin Standing, Tic Tac Toe ve Connect Four - ve MiniMax ve MCTS gibi kurallara dayalı AI tekniklerini kullanarak stratejilerin nasıl geliştirileceğini anlatıyor. Bu oyunların uygulanması kolaydır ve okuyucuların daha karmaşık kavramlara girmeden önce AI ve ML'nin temellerini öğrenmelerini sağlar. Bölüm II: Derin Öğrenme İkinci bölümde, Derin Öğrenmeyi ve üç oyuna uygulanmasını inceliyoruz.

AlphaGo تضخيم الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد والتعلم العميق في الألعاب اليومية Mark Liu Publisher: مطبعة CRC 2025 408 النوع: التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومراجعة اللعبة: في «AlphaGo المضخم للذكاء الاصطناعي القائم على القواعد والتعلم العميق في الألعاب اليومية»، نشرع في رحلة لاستكشاف العالم الرائع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، بالإضافة إلى تطبيقاتها العملية في الألعاب اليومية. يهدف الكتاب إلى توفير فهم شامل للعملية التكنولوجية، وإتاحته لكل من قراء مجموعة واسعة ومتخصصي الصناعة، وكذلك الطلاب ومعلمي دورات علوم وبرمجة الكمبيوتر. الجزء الأول: مقدمة وقواعد الذكاء الاصطناعي يقدم الجزء الأول من الكتاب ثلاث ألعاب - t Coin Standing و Tic Tac Toe و Connect Four - ويصف كيفية تطوير استراتيجيات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة على القواعد مثل MiniMax و MCTS. من السهل تنفيذ هذه الألعاب، مما يسمح للقراء بتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML قبل الخوض في مفاهيم أكثر تعقيدًا. الجزء الثاني: التعلم العميق في الجزء الثاني، نتعمق في التعلم العميق وتطبيقه على ثلاث ألعاب.

AlphaGo 매일 게임에서 규칙 기반 AI 및 딥 러닝 Mark Liu 출판사: CRC Press 2025 408 장르: 기술, 인공 지능, 기계 학습, 게임 검토: "AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games" 에서 인공 지능, 머신 러닝 및 딥 러닝의 매혹적인 세계와 일상 게임에서의 실제 응용 프로그램을 탐구하는 여정을 시작합니다. 이 책은 기술 프로세스에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 광범위한 업계 전문가의 독자뿐만 아니라 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 과정의 학생 및 교사 모두에게 제공됩니다. 파트 I: 소개 및 규칙 기반 AI 책의 첫 번째 부분은 t Coin Standing, Tic Tac Toe 및 Connect Four의 세 가지 게임을 소개하고 MiniMax 및 MCTS와 같은 규칙 기반 AI 기술을 사용하여 전략을 개발하는 방법을 설명합니다. 이 게임은 구현하기 쉽기 때문에 독자는보다 복잡한 개념을 탐구하기 전에 AI와 ML의 기본을 배울 수 있습니다. 파트 II: 딥 러닝 두 번째 부분에서 딥 러닝과 세 가지 게임에 대한 응용 프로그램을 탐구합니다.

Mark Liu Publisher： CRC Press 2025 408ジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習、ゲームレビュー： 「AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games」では、人工知能、機械学習、ディープラーニングの魅力的な世界、そして日常ゲームでの実用的なアプリケーションを探索する旅に出かけます。この本は、幅広い分野の専門家、およびコンピュータサイエンスとプログラミングコースの学生と教師の両方の読者が利用できるように、技術プロセスを包括的に理解することを目的としています。パートI：導入とルールに基づくAI本の最初の部分では、t Coin Standing、 Tic Tac Toe、 Connect Fourの3つのゲームが紹介されています。これらのゲームは実装が簡単で、読者はより複雑な概念を掘り下げる前にAIとMLの基本を学ぶことができます。Part II： Deep arning第二部では、Deep arningとその応用を3つのゲームに掘り下げます。

AlphaGo在Everyday Games中基於規則的AI和深度學習Mark Liu Publisher： CRC Press 2025408類型：技術,人工智能,機器學習,遊戲評論： 在「AlphaGo mplified Rule-Based AI and Deep arning in Everyday Games」中，我們踏上了探索人工智能、機器學習和深度學習的迷人世界的旅程，以及它們在日常遊戲中的實際應用。該書旨在通過使廣泛的讀者和行業專家以及計算機科學和編程課程的學生和教師都可以訪問該過程，從而全面了解該過程。第一部分：介紹和基於規則的AI本書的第一部分介紹了三款遊戲-最後一站式，Tic Tac Toe和Connect Four-並描述了如何使用基於規則的AI方法（例如MiniMax和MCTS）制定策略。這些遊戲易於實現，使讀者在深入研究更復雜的概念之前可以探索AI和ML的基礎知識。第二部分：深度學習在第二部分，我們將深入研究深度學習及其在三場比賽中的應用。