Book Description: Intelligent Optimization Principles Algorithms and Applications Author: Changhe Li, Shoufei Han, Sanyou Zeng 2024 Pages: 369 Springer Summary: Intelligent Optimization Principles Algorithms and Applications is a comprehensive textbook that delves into the foundational principles, algorithms, and applications of optimization in the field of artificial intelligence. Written in an approachable and inclusive style, this book equips readers with the essential mathematical background necessary for understanding optimization, employing extensive pseudocode and diagrams to illustrate the mechanisms, principles, and algorithms of optimization. The book covers a wide range of topics, from the relationship between optimization and machine learning to advanced optimization techniques such as multiobjective optimization, dynamic optimization, constrained optimization, robust optimization, and expensive optimization. The book begins by discussing the relationship between optimization and machine learning, providing an example of a machine learning task, and then defines the mathematical formulation of an optimization problem. Optimization problems are categorized into continuous optimization problems and discrete optimization problems, and optimization algorithms are introduced and categorized into deterministic algorithms and probabilistic algorithms. The book also provides diverse real-world application examples spanning engineering, games, logistics, and other domains, enabling readers to confidently apply intelligent techniques to actual optimization problems.

Intelligent Optimization Principles Algorithms and Applications Author: Changhe Li, Shoufei Han, Sanyou Zeng 2024 Pages: 369 Springer Summary: Intelligent Optimization Principles Algorithms and Applications - комплексный учебник, который углубляется в основополагающие принципы, алгоритмы и приложения оптимизации в области искусственного интеллекта. Написанная в доступном и инклюзивном стиле, эта книга снабжает читателей необходимой математической базой, необходимой для понимания оптимизации, используя обширный псевдокод и диаграммы для иллюстрации механизмов, принципов и алгоритмов оптимизации. Книга охватывает широкий круг тем, от взаимосвязи между оптимизацией и машинным обучением до передовых методов оптимизации, таких как мультиобъективная оптимизация, динамическая оптимизация, ограниченная оптимизация, надежная оптимизация и дорогостоящая оптимизация. Книга начинается с обсуждения взаимосвязи между оптимизацией и машинным обучением, предоставления примера задачи машинного обучения, а затем определяет математическую формулировку задачи оптимизации. Задачи оптимизации подразделяются на задачи непрерывной оптимизации и задачи дискретной оптимизации, а алгоритмы оптимизации вводятся и подразделяются на детерминированные алгоритмы и вероятностные алгоритмы. В книге также представлены разнообразные реальные примеры применения, охватывающие инженерию, игры, логистику и другие области, что позволяет читателям уверенно применять интеллектуальные методы для решения реальных задач оптимизации.

Optimización inteligente Principes Algorithms and Applications Author: Changhe Li, Shoufei Han, Sanyou Zeng 2024 Páginas: 369 Primavera Resumen: Optimización Intelligent Principes Algorithms and Applications es un completo tutorial que profundiza en los principios fundamentales, algoritmos y aplicaciones de optimización en el campo de la inteligencia artificial. Escrito en un estilo accesible e inclusivo, este libro proporciona a los lectores la base matemática necesaria para entender la optimización, utilizando un extenso pseudocódigo y diagramas para ilustrar los mecanismos, principios y algoritmos de optimización. libro abarca una amplia gama de temas, desde la relación entre optimización y aprendizaje automático hasta técnicas avanzadas de optimización, como optimización multi-objetivo, optimización dinámica, optimización limitada, optimización confiable y optimización costosa. libro comienza discutiendo la relación entre optimización y aprendizaje automático, proporcionando un ejemplo de un problema de aprendizaje automático, y luego define la formulación matemática del problema de optimización. problemas de optimización se dividen en problemas de optimización continua y problemas de optimización discreta, y los algoritmos de optimización se introducen y se subdividen en algoritmos deterministas y algoritmos probabilísticos. libro también presenta una variedad de ejemplos reales de aplicaciones que abarcan ingeniería, juegos, logística y otras áreas, lo que permite a los lectores aplicar con confianza técnicas inteligentes para resolver problemas de optimización reales.

Intelligent Valorization Principes Algorithms and Applications Author: Changhe Li, Shoufei Han, Sanyou Zeng 2024 Pages: 369 Springer Summary: Intelligent Ottimization Prince Incles Algorithms and Applications è un manuale completo che approfondisce i principi fondamentali, gli algoritmi e le applicazioni di ottimizzazione dell'intelligenza artificiale. Scritto in uno stile accessibile e inclusivo, questo libro fornisce ai lettori la base matematica necessaria per comprendere l'ottimizzazione, utilizzando un ampio pseudocode e diagrammi per illustrare meccanismi, principi e algoritmi di ottimizzazione. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti che vanno dalla relazione tra ottimizzazione e apprendimento automatico alle best practice di ottimizzazione, quali ottimizzazione multi-building, ottimizzazione dinamica, ottimizzazione limitata, ottimizzazione affidabile e ottimizzazione costosa. Il libro inizia discutendo la relazione tra ottimizzazione e apprendimento automatico, fornendo un esempio di attività di apprendimento automatico e definendo la formulazione matematica dell'attività di ottimizzazione. attività di ottimizzazione sono suddivise in attività di ottimizzazione continua e di ottimizzazione discreta, mentre gli algoritmi di ottimizzazione vengono inseriti e suddivisi in algoritmi determinati e probabilisti. Il libro offre anche una varietà di esempi reali di applicazioni che riguardano ingegneria, giochi, logistica e altre aree, consentendo ai lettori di utilizzare con sicurezza tecniche intelligenti per affrontare le reali sfide di ottimizzazione.

''

Intelligent Optimization Principlesアルゴリズムとアプリケーション著者：Changhe Li、 Shoufei Han、 Sanyou Zeng 2024 Pages： 369 Springer概要：Intelligent Optimization Principesアルゴリズムとアプリケーション通信-基本原則を詳述する包括的な教科書、アルゴリズムと人工知能の分野での最適化のアプリケーション。アクセシブルでインクルーシブなスタイルで書かれたこの本は、最適化のメカニズム、原理、アルゴリズムを説明するために広範な擬似コードと図を使用して、最適化を理解するために必要な数学的基盤を読者に提供します。この本は、最適化と機械学習の関係から、マルチレンズ最適化、動的最適化、限られた最適化、堅牢な最適化、高価な最適化などの高度な最適化技術まで、幅広いトピックを網羅しています。まず、機械学習問題の例として、最適化と機械学習の関係を論じ、最適化問題の数学的定式化を定義します。最適化問題は連続最適化問題と離散最適化問題に分けられ、最適化アルゴリズムは決定的アルゴリズムと確率的アルゴリズムに分けられる。また、エンジニアリング、ゲーム、ロジスティクス、その他の分野をカバーするさまざまな現実世界のアプリケーション例を提供しており、読者は実際の最適化の問題に自信を持ってインテリジェントな技術を適用することができます。