The second chapter explores the operational side of building with LLMs how to manage teams and stakeholders how to navigate organizational dynamics and how to build a culture that fosters innovation and experimentation Finally we provide a strategic perspective on building with LLMs what we’ve learned about the future of technology and how it will impact society and humanity as a whole. Book Description: What We Learned from a Year of Building with LLMs: Developing Real-World Products with Large Language Models Authors: Six Experts in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science 2024-07-12 Pages: 90 O’Reilly Media, Inc. Summary: In this comprehensive guide, six experts in artificial intelligence, machine learning, and data science share their valuable insights and lessons learned from a year of building real-world products with large language models (LLMs). The book is divided into three main topic areas: tactical, operational, and strategic. The first chapter delves into the nuts and bolts of working with LLMs, covering best practices and common pitfalls in prompting, setting up retrieval-augmented generation, applying flow engineering, and evaluation and monitoring.

Вторая глава исследует операционную сторону создания с LLM, как управлять командами и заинтересованными сторонами, как ориентироваться в организационной динамике и как создавать культуру, способствующую инновациям и экспериментам. Наконец, мы предоставляем стратегический взгляд на создание с LLM то, что мы узнали о будущем технологии и как это повлияет на общество и человечество в целом. Чему мы научились за год создания с помощью LLM: разработка реальных продуктов с большими языковыми моделями Авторы: шесть экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных 2024-07-12 Страницы: 90 O'Reilly Media, Inc. Резюме: В этом всеобъемлющем руководстве шесть экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных делятся своими ценными знаниями и уроками, извлеченными из года создания реальных продуктов с большими языковыми моделями (LLM). Книга разделена на три основные тематические области: тактическую, оперативную и стратегическую. В первой главе подробно рассказывается о работе с LLM, включая лучшие практики и распространенные подводные камни в подсказках, настройке генерации с расширенным поиском, применении проектирования потоков, а также оценке и мониторинге.

deuxième chapitre explore le côté opérationnel de la création avec LLM, comment gérer les équipes et les intervenants, comment naviguer dans la dynamique organisationnelle et comment créer une culture qui favorise l'innovation et l'expérimentation. Enfin, nous fournissons une vision stratégique de la création avec LLM ce que nous avons appris sur l'avenir de la technologie et comment cela affectera la société et l'humanité dans son ensemble. Ce que nous avons appris au cours de l'année de création avec LLM : développement de produits réels avec de grands modèles linguistiques Auteurs : six experts en intelligence artificielle, apprentissage automatique et science des données 2024-07-12 Pages : 90 O'Reilly Media, Inc. Résumé : Dans ce guide complet, six experts en intelligence artificielle, apprentissage automatique et science des données partagent leurs précieuses connaissances et les enseignements tirés de l'année de la création de produits réels avec de grands modèles linguistiques (LLM). livre est divisé en trois grands domaines thématiques : tactique, opérationnel et stratégique. premier chapitre décrit en détail le travail avec LLM, y compris les meilleures pratiques et les pièges courants dans les indices, la personnalisation de la génération avec la recherche avancée, l'application de la conception des flux, ainsi que l'évaluation et le suivi.

segundo capítulo explora el lado operativo de la creación con LLM, cómo gestionar equipos e interesados, cómo navegar en la dinámica organizativa y cómo crear una cultura que fomente la innovación y la experimentación. Por último, ofrecemos una visión estratégica de la creación con la LLM de lo que hemos aprendido sobre el futuro de la tecnología y cómo afectará a la sociedad y a la humanidad en general. Lo que hemos aprendido en un año de creación con LLM: desarrollo de productos reales con grandes modelos lingüísticos Autores: seis expertos en inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos 2024-07-12 Páginas: 90 O'Reilly Media, Inc. Resumen: En esta guía integral, seis expertos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos comparten sus valiosos conocimientos y lecciones aprendidas de un año de creación de productos reales con grandes modelos lingüísticos (LLM). libro se divide en tres áreas temáticas principales: táctica, operativa y estratégica. primer capítulo detalla el trabajo con LLM, incluyendo las mejores prácticas y los escollos comunes en las pistas, la configuración de la generación con búsqueda avanzada, la aplicación del diseño de flujo y la evaluación y monitorización.

Il secondo capitolo esplora il lato operativo della creazione con LLM, come gestire i team e le parti interessate, come orientarsi nella dinamica organizzativa e come creare una cultura che promuove l'innovazione e gli esperimenti. Infine, forniamo una visione strategica della creazione con LLM di ciò che abbiamo imparato sul futuro della tecnologia e di come questo influenzerà la società e l'umanità in generale. Come abbiamo imparato durante l'anno di creazione con LLM: sviluppo di prodotti reali con grandi modelli linguistici Autori: sei esperti di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati 2024-07-12 Pagine: 90 O'Reilly Media, Inc. Riassunto: In questa guida completa, sei esperti di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati condividono le loro preziose conoscenze e lezioni derivanti dall'anno della creazione di prodotti reali con grandi modelli linguistici (LLM). Il libro è suddiviso in tre principali aree tematiche: tattica, operativa e strategica. Il primo capitolo descrive in dettaglio il funzionamento con LLM, incluse le migliori pratiche e le pietre sottomarine comuni nei suggerimenti, la configurazione della generazione con ricerca avanzata, l'applicazione della progettazione dei flussi, la valutazione e il monitoraggio.

Das zweite Kapitel untersucht die operative Seite der Kreation mit einem LLM, wie man Teams und Stakeholder managt, wie man die Organisationsdynamik navigiert und wie man eine Kultur schafft, die Innovation und Experimentieren fördert. Schließlich bieten wir eine strategische Perspektive auf die Schaffung mit LLM, was wir über die Zukunft der Technologie gelernt haben und wie sich dies auf die Gesellschaft und die Menschheit als Ganzes auswirken wird. Was wir im Jahr der Gründung mit LLM gelernt haben: Entwicklung realer Produkte mit großen Sprachmodellen Autoren: sechs Experten für künstliche Intelligenz, maschinelles rnen und Data Science 2024-07-12 Seiten: 90 O'Reilly Media, Inc. Zusammenfassung: In diesem umfassenden itfaden teilen sechs Experten aus den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles rnen und Datenwissenschaft ihr wertvolles Wissen und ihre hren aus dem Jahr, in dem sie echte Produkte mit großen Sprachmodellen (LLMs) erstellt haben. Das Buch gliedert sich in drei thematische Hauptbereiche: taktisch, operativ und strategisch. Das erste Kapitel beschreibt die Arbeit mit LLM, einschließlich Best Practices und gemeinsamer Fallstricke bei Hinweisen, der Konfiguration der Generation mit erweiterter Suche, der Anwendung von Thread-Design sowie der Bewertung und Überwachung.

Drugi rozdział bada stronę operacyjną budowy z LLM, jak zarządzać zespołami i zainteresowanymi stronami, jak nawigować dynamiką organizacyjną i jak stworzyć kulturę sprzyjającą innowacjom i eksperymentom. Wreszcie, zapewniamy strategiczną perspektywę budowania z LLM tego, co dowiedzieliśmy się o przyszłości technologii i jak będzie ona miała wpływ na społeczeństwo i ludzkość w ogóle. Co dowiedzieliśmy się w roku tworzenia z LLM: Rozwój produktów świata rzeczywistego z dużych modeli językowych Autorzy: Sześciu ekspertów w sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe, i Data Science 2024-07-12 Strony: 90 O'Reilly Media, Inc. Podsumowanie: W tym kompleksowym przewodniku sześcioro ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i danych naukowych dzieli się swoją cenną wiedzą i doświadczeniami wyciągniętymi z roku tworzenia produktów świata rzeczywistego z dużymi modelami językowymi (LLM). Książka podzielona jest na trzy główne dziedziny tematyczne: taktyczną, operacyjną i strategiczną. Szczegóły pierwszego rozdziału współpracują z LLM, w tym najlepszych praktyk i wspólnych pułapek w linkach, zaawansowanej konfiguracji generacji wyszukiwania, aplikacji projektowania przepływu, a także oceny i monitorowania.

הפרק השני חוקר את הצד המבצעי של בנייה עם LLM, איך לנהל צוותים ובעלי עניין, איך לנווט דינמיקה ארגונית, לבסוף, אנו מספקים פרספקטיבה אסטרטגית על בניית LLM מה שלמדנו על עתיד הטכנולוגיה וכיצד היא תשפיע על החברה והאנושות בכלל. מה למדנו בשנת יצירה עם LLM: פיתוח מוצרים אמיתיים-עולמיים עם סופרים מודלים לשפות גדולות: שישה מומחים בבינה מלאכותית, למידת מכונה, ומדע נתונים 2024-07-12 עמודים: 90 או 'ריילי מדיה בע "מ. תקציר: במדריך מקיף זה, שישה מומחים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ומדעי המידע חולקים את הידע והלקחים החשובים שלהם הנלמדים משנה של ייצור מוצרים בעולם האמיתי עם מודלים לשוניים גדולים (LLMs). הספר מחולק לשלושה תחומים עיקריים: טקטי, מבצעי ואסטרטגי. פרטי הפרק הראשון עובדים עם LLM, כולל פרקטיקות טובות ומלכודות נפוצות, התקנת דור חיפוש מתקדם, יישום עיצוב זרימה, והערכה וניטור.''

İkinci bölüm, LLM ile inşa etmenin operasyonel yönünü, ekiplerin ve paydaşların nasıl yönetileceğini, organizasyonel dinamiklerde nasıl gezinileceğini ve inovasyon ve deneyi teşvik eden bir kültürün nasıl oluşturulacağını araştırıyor. Son olarak, LLM ile teknolojinin geleceği hakkında öğrendiklerimizi ve bunun toplumu ve insanlığı genel olarak nasıl etkileyeceği konusunda stratejik bir bakış açısı sunuyoruz. LLM ile Bir Yaratma Yılında Öğrendiklerimiz: Büyük Dil Modelleriyle Gerçek Dünya Ürünleri Geliştirmek Yazarlar: Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Alanında Altı Uzman 2024-07-12 Sayfalar: 90 O'Reilly Media, Inc. Özet: Bu kapsamlı kılavuzda, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimindeki altı uzman, büyük dil modelleriyle (LLM'ler) gerçek dünya ürünleri ürettikleri bir yıldan öğrendikleri değerli bilgi ve dersleri paylaşıyor. Kitap üç ana tematik alana ayrılmıştır: taktik, operasyonel ve stratejik. İlk bölüm, en iyi uygulamalar ve istemlerdeki ortak tuzaklar, gelişmiş arama oluşturma kurulumu, akış tasarımı uygulaması ve değerlendirme ve izleme dahil olmak üzere LLM ile çalışır.

يستكشف الفصل الثاني الجانب التشغيلي للبناء مع LLM، وكيفية إدارة الفرق وأصحاب المصلحة، وكيفية التنقل في الديناميكيات التنظيمية، وكيفية إنشاء ثقافة تعزز الابتكار والتجريب. أخيرًا، نقدم منظورًا استراتيجيًا لبناء ما تعلمناه مع LLM حول مستقبل التكنولوجيا وكيف ستؤثر على المجتمع والإنسانية ككل. ما تعلمناه في عام من الإبداع مع LLM: تطوير منتجات العالم الحقيقي مع مؤلفي نماذج لغوية كبيرة: ستة خبراء في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات 2024-07-12 الصفحات: 90 O'Reilly Media، Inc. ملخص: في هذا الدليل الشامل، يشارك ستة خبراء في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات معارفهم القيمة والدروس المستفادة من عام من صنع منتجات العالم الحقيقي بنماذج لغوية كبيرة (LLMs). ينقسم الكتاب إلى ثلاثة مجالات مواضيعية رئيسية: تكتيكية وتشغيلية واستراتيجية. يوضح الفصل الأول تفاصيل العمل مع LLM، بما في ذلك أفضل الممارسات والمزالق الشائعة في المطالبات، وإعداد توليد البحث المتقدم، وتطبيق تصميم التدفق، والتقييم والمراقبة.

두 번째 장은 LLM을 통한 건물의 운영 측면, 팀 및 이해 관계자를 관리하는 방법, 조직 역학을 탐색하는 방법 및 혁신과 실험을 촉진하는 문화를 만드는 방법을 탐구합니다. 마지막으로, 우리는 기술의 미래에 대해 배운 것과 그것이 사회와 인류에 미치는 영향에 대해 LLM으로 구축하는 것에 대한 전략적 관점을 제공합니다. LLM을 통해 1 년 동안 배운 것: 다국어 모델 작성자를 통한 실제 제품 개발: 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학 전문가 6 명 2024-07-12 페이지: 90 O'Reilly Media, Inc. 요약: 이 포괄적 인 가이드에서 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학 전문가 6 명은 대형 언어 모델 (LLM) 로 실제 제품을 제작 한 1 년 동안 배운 귀중한 지식과 교훈을 공유합니다. 이 책은 전술, 운영 및 전략의 세 가지 주요 주제 영역으로 나뉩니다. 첫 번째 장은 모범 사례 및 프롬프트의 일반적인 함정, 고급 검색 생성 설정, 흐름 설계 응용 프로그램, 평가 및 모니터링을 포함하여 LLM과의 작업을 자세히 설명합니다.

第2章では、LLMで構築する運用面、チームやステークホルダーを管理する方法、組織のダイナミクスをナビゲートする方法、イノベーションと実験を促進する文化をどのように作成するかについて説明します。最後に、LLMで技術の将来について学んだこと、そしてそれが社会と人類にどのような影響を与えるかについての戦略的な視点を提供します。LLMとの1間に学んだこと：大規模な言語モデルを用いたリアルワールド製品の開発著者：人工知能、機械学習、データサイエンスの6人の専門家2024-07-12 Pages： 90 O'Reilly Media、 Inc。要約：この包括的なガイドでは、人工知能、機械学習、データサイエンスの6人の専門家が、大規模な言語モデル（LLM）を使用して現実世界の製品を作る1から学んだ貴重な知識と教訓を共有しています。この本は、戦術、作戦、戦略の3つの主要なテーマに分かれています。第1章の詳細は、プロンプトのベストプラクティスや一般的な落とし穴、高度な検索生成のセットアップ、フロー設計アプリケーション、評価と監視など、LLMと連携しています。