Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Introduction: The cybersecurity landscape is constantly evolving, and one of the oldest threat variants, phishing, remains a significant concern even today. Phishing attacks have become more sophisticated, covert, and stealthy over time, making it increasingly difficult to distinguish between legitimate and fake communications. The advent of Generative AI has made things worse, as cyberattackers can now use advanced technologies like ChatGPT to craft convincing phishing emails that are almost indistinguishable from real ones. However, Generative AI can also be harnessed for the greater good to combat phishing attacks. This book explores the current state of phishing, AI neural networks and machine learning, natural language processing, generative AI, and the digital person, with a focus on how Generative AI can help combat phishing attacks related to privileged access accounts. Chapter 1: Phishing - The Evolution and Current Threats Phishing has been around since the early 1990s and has evolved significantly over the years. Initially, phishing attacks were simple and easy to spot, but today's threats are much more sophisticated and deceptive. Cybercriminals use phishing to launch ransomware, social engineering, and extortion attacks.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Введение: Ландшафт кибербезопасности постоянно развивается, и один из старейших вариантов угроз, фишинг, остается серьезной проблемой даже сегодня. Фишинговые атаки со временем стали более изощренными, скрытыми и скрытыми, что делает все более трудным различение между законными и поддельными сообщениями. Появление Generative AI усугубило ситуацию, поскольку теперь кибератакеры могут использовать передовые технологии вроде ChatGPT для изготовления убедительных фишинговых писем, которые практически неотличимы от настоящих. Однако Generative AI можно использовать и для большего блага - для борьбы с фишинговыми атаками. Эта книга исследует текущее состояние фишинга, нейронных сетей искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки естественного языка, генеративного искусственного интеллекта и цифрового человека, уделяя особое внимание тому, как генеративный искусственный интеллект может помочь в борьбе с фишинговыми атаками, связанными с учетными записями привилегированного доступа. Глава 1: Фишинг - эволюция и современные угрозы Фишинг существует с начала 1990-х годов и значительно изменился за эти годы. Изначально фишинговые атаки были простыми и легко обнаруживаемыми, но сегодняшние угрозы гораздо изощреннее и обманчивее. Киберпреступники используют фишинг для запуска программ-вымогателей, социальной инженерии и атак с целью вымогательства.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Introduction : paysage de la cybersécurité est en constante évolution et l'une des plus anciennes options de menaces, le phishing, reste un défi majeur encore aujourd'hui. s attaques de phishing sont devenues plus sophistiquées, cachées et cachées au fil du temps, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre messages légitimes et faux. L'arrivée de Generative AI a aggravé la situation, car les cyber-attaques peuvent maintenant utiliser des technologies de pointe comme ChatGPT pour fabriquer des e-mails de phishing convaincants qui sont pratiquement indissociables des vrais. Cependant, Generative AI peut également être utilisé pour un plus grand bien - pour lutter contre les attaques de phishing. Ce livre explore l'état actuel du phishing, des réseaux neuronaux d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de l'intelligence artificielle générative et de l'homme numérique, en se concentrant sur la façon dont l'intelligence artificielle générative peut aider à lutter contre les attaques de phishing liées aux comptes d'accès privilégié. Chapitre 1 : Phishing - évolution et menaces contemporaines phishing existe depuis le début des années 1990 et a beaucoup évolué au fil des ans. Au départ, les attaques de phishing étaient simples et faciles à détecter, mais les menaces d'aujourd'hui sont beaucoup plus sophistiquées et trompeuses. s cybercriminels utilisent le phishing pour lancer des programmes d'extorsion, l'ingénierie sociale et les attaques à des fins d'extorsion.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Introducción: panorama de la ciberseguridad está en constante evolución y una de las opciones más antiguas de amenazas, el phishing, sigue siendo un problema importante incluso hoy en día. ataques de phishing se han vuelto más sofisticados, ocultos y ocultos con el tiempo, haciendo cada vez más difícil distinguir entre mensajes legítimos y falsos. La aparición de Generative AI ha agravado la situación, ya que ahora los ciberataques pueden utilizar tecnologías avanzadas como ChatGPT para fabricar mensajes de phishing convincentes que son prácticamente indistinguibles de los actuales. n embargo, Generative AI también se puede utilizar para un beneficio mayor - para combatir ataques de phishing. Este libro explora el estado actual del phishing, las redes neuronales de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial generativa y el ser humano digital, prestando especial atención a cómo la inteligencia artificial generativa puede ayudar en la lucha contra los ataques de phishing relacionados con las cuentas de acceso privilegiado. Capítulo 1: Phishing - Evolución y amenazas modernas Phishing ha existido desde principios de la década de 1990 y ha cambiado significativamente a lo largo de los . Inicialmente, los ataques de phishing eran simples y fácilmente detectables, pero las amenazas de hoy son mucho más sofisticadas y engas. ciberdelincuentes utilizan phishing para ejecutar programas de ransomware, ingeniería social y ataques de extorsión.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Introduzione: Il panorama della cybersecurity è in continua evoluzione e una delle più antiche minacce, il phishing, rimane un problema anche oggi. Gli attacchi di phishing nel tempo sono diventati più sofisticati, nascosti e nascosti, rendendo sempre più difficile distinguere tra messaggi legali e falsi. L'avvento di Generative AI ha peggiorato la situazione, perché ora gli hacker informatici possono utilizzare tecnologie avanzate come la tecnologia per produrre e-mail di phishing convincenti che sono praticamente indistinguibili da quelle vere. Ma il Generative AI può essere utilizzato anche per un bene maggiore, per combattere gli attacchi di phishing. Questo libro esamina lo stato attuale del phishing, delle reti neurali di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'intelligenza artificiale generale e dell'uomo digitale, concentrandosi sul modo in cui l'intelligenza artificiale generale può aiutare a contrastare gli attacchi di phishing legati agli account di accesso privilegiato. Capitolo 1: Phishing - l'evoluzione e le minacce moderne Fishing esiste dai primi annì 90 e è cambiato notevolmente nel corso degli anni. Inizialmente gli attacchi di phishing erano semplici e facilmente rilevabili, ma le minacce di oggi sono molto più sofisticate e ingannevoli. I criminali informatici usano il phishing per lanciare ransomware, ingegneria sociale e attacchi di estorsione.

Buch Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Einführung: Die Cybersicherheitslandschaft entwickelt sich ständig weiter und eine der ältesten Bedrohungsvarianten, Phishing, bleibt auch heute noch ein großes Problem. Phishing-Angriffe sind im Laufe der Zeit ausgefeilter, versteckter und versteckter geworden, was es immer schwieriger macht, zwischen legitimen und gefälschten Nachrichten zu unterscheiden. Das Aufkommen von Generative AI hat die tuation verschärft, da Cyber-Angreifer jetzt fortschrittliche Technologien wie ChatGPT verwenden können, um überzeugende Phishing-E-Mails zu erstellen, die praktisch nicht von echten zu unterscheiden sind. Generative AI kann jedoch auch für das größere Wohl eingesetzt werden - um Phishing-Angriffe zu bekämpfen. Dieses Buch untersucht den aktuellen Stand von Phishing, neuronalen Netzwerken für künstliche Intelligenz und maschinelles rnen, natürlicher Sprachverarbeitung, generativer künstlicher Intelligenz und digitalem Menschen und konzentriert sich darauf, wie generative künstliche Intelligenz bei der Bekämpfung von Phishing-Angriffen im Zusammenhang mit privilegierten Zugangskonten helfen kann. Kapitel 1: Phishing - Evolution und moderne Bedrohungen Phishing existiert seit den frühen 1990er Jahren und hat sich im Laufe der Jahre stark verändert. Ursprünglich waren Phishing-Angriffe einfach und leicht zu erkennen, aber die heutigen Bedrohungen sind viel ausgeklügelter und trügerischer. Cyberkriminelle nutzen Phishing, um Ransomware, Social Engineering und Erpressungsangriffe zu starten.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Wprowadzenie: Krajobraz cyberbezpieczeństwa stale się rozwija, a jedna z najstarszych opcji zagrożenia, phishing, pozostaje poważnym problemem nawet dzisiaj. Ataki phishingowe stały się z czasem bardziej wyrafinowane, ukryte i ukryte, co utrudnia odróżnienie legalnych i fałszywych wiadomości. Pojawienie się Generative AI pogorszyło sytuację, ponieważ cyberatakerzy mogą teraz korzystać z zaawansowanych technologii, takich jak ChatGPT, aby przekonujące phishing e-maile, które są praktycznie nie do odróżnienia od prawdziwych. Jednak Generative AI może być również używany do większego dobra - do zwalczania ataków phishingowych. Ta książka bada obecny stan phishingu, sieci neuronowe sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, generatywnej sztucznej inteligencji i człowieka cyfrowego, koncentrując się na tym, jak generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w zwalczaniu ataków phishingowych związanych z uprzywilejowanymi kontami dostępu. Rozdział 1: Phishing - Ewolucja i współczesne zagrożenia Phishing istnieje od początku lat 90-tych i zmienił się znacznie na przestrzeni lat. Ataki phishingowe były początkowo proste i łatwe do wykrycia, ale dzisiejsze zagrożenia są znacznie bardziej wyrafinowane i zwodnicze. Cyberprzestępcy używają phishing do uruchamiania ransomware, inżynierii społecznej i ataków ransomware.

''

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Giriş: ber güvenlik ortamı sürekli gelişiyor ve en eski tehdit seçeneklerinden biri olan phishing, bugün bile ciddi bir sorun olmaya devam ediyor. Kimlik avı saldırıları zamanla daha sofistike, gizli ve gizli hale geldi ve meşru ve sahte mesajlar arasında ayrım yapmayı zorlaştırdı. Generative AI'nın ortaya çıkması durumu daha da kötüleştirdi, çünkü siber saldırganlar artık gerçek olanlardan neredeyse ayırt edilemeyen ikna edici kimlik avı e-postaları yapmak için ChatGPT gibi gelişmiş teknolojileri kullanabiliyorlar. Bununla birlikte, Generative AI, daha büyük bir iyilik için de kullanılabilir - kimlik avı saldırılarıyla mücadele etmek için. Bu kitap, kimlik avı, yapay zeka ve makine öğreniminin sinir ağları, doğal dil işleme, üretken yapay zeka ve dijital insanın mevcut durumunu araştırıyor ve üretken yapay zekanın ayrıcalıklı erişim hesaplarıyla ilgili kimlik avı saldırılarıyla mücadelede nasıl yardımcı olabileceğine odaklanıyor. Bölüm 1: Phishing - Evrim ve Modern Tehditler Phishing, 1990'ların başından beri var olmuş ve yıllar içinde önemli ölçüde değişmiştir. Kimlik avı saldırıları başlangıçta basit ve tespit edilmesi kolaydı, ancak günümüzün tehditleri çok daha karmaşık ve aldatıcıdır. ber suçlular fidye yazılımı, sosyal mühendislik ve fidye yazılımı saldırıları başlatmak için kimlik avı kullanır.

كتاب توليد الذكاء الاصطناعي التصيد الاحتيالي ومقاييس الأمن السيبراني مقدمة: مشهد الأمن السيبراني يتطور باستمرار، ولا يزال أحد أقدم خيارات التهديد، التصيد الاحتيالي، يمثل مشكلة خطيرة حتى اليوم. أصبحت هجمات التصيد الاحتيالي أكثر تعقيدًا وسرية وسرية بمرور الوقت، مما يجعل من الصعب بشكل متزايد التمييز بين الرسائل المشروعة والمزيفة. أدى ظهور الذكاء الاصطناعي المولد إلى تفاقم الموقف، حيث يمكن للمهاجمين الإلكترونيين الآن استخدام تقنيات متقدمة مثل ChatGPT لإنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيدية مقنعة لا يمكن تمييزها عمليًا عن رسائل حقيقية. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي المولد من أجل الصالح العام - لمكافحة هجمات التصيد الاحتيالي. يستكشف هذا الكتاب الحالة الحالية للاحتيال، والشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والإنسان الرقمي، مع التركيز على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المولد أن يساعد في مكافحة هجمات التصيد الاحتيالي المتعلقة بحسابات الوصول المميزة. الفصل 1: التصيد الاحتيالي - التطور والتهديدات الحديثة التصيد الاحتيالي موجود منذ أوائل التسعينيات وقد تغير بشكل كبير على مر السنين. كانت هجمات التصيد الاحتيالي في البداية بسيطة ويسهل اكتشافها، لكن تهديدات اليوم أكثر تعقيدًا وخداعًا. يستخدم مجرمو الإنترنت التصيد الاحتيالي لإطلاق برامج الفدية والهندسة الاجتماعية وهجمات برامج الفدية.

Book Generative AI Phishing and Cyber​​ security Metrics簡介：網絡安全格局不斷發展，最古老的威脅選擇之一，網絡釣魚，即使在今天仍然是一個重大挑戰。隨著時間的流逝，網絡釣魚攻擊變得越來越復雜，隱藏和隱藏，這使得區分合法消息和偽造消息變得越來越困難。Generative AI的出現使情況變得更糟，因為網絡攻擊者現在可以使用ChatGPT等先進技術來制作令人信服的網絡釣魚電子郵件，這些電子郵件與真實電子郵件幾乎沒有區別。但是，Generative AI也可以用於更大的利益-用於打擊網絡釣魚攻擊。本書探討了網絡釣魚、人工智能和機器學習的神經網絡、自然語言處理、生成人工智能和數字人的現狀，重點介紹了生成人工智能如何幫助對抗與特權訪問賬戶相關的網絡釣魚攻擊。第1章：網絡釣魚-網絡釣魚的演變和現代威脅自1990代初以來就已經存在，並且多來發生了很大變化。最初，網絡釣魚攻擊是簡單且易於檢測的，但是當今的威脅要復雜得多且更具欺騙性。網絡犯罪分子使用網絡釣魚來運行勒索軟件，社會工程和以勒索為目的的攻擊。