Book Description: Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms, and Practices Bin Li 2024 262 Springer Summary: Embedded Artificial Intelligence (AI) is an emerging technology that has the potential to revolutionize various industries and transform the way we live and work. This book provides a comprehensive overview of the principles, platforms, and practices of Embedded AI, making it an essential resource for anyone looking to understand and implement this technology. The book covers three main approaches to implementing Embedded AI - cloud computing mode, local mode, and collaborative mode - and identifies five essential components for successful implementation: embedded AI accelerator chips, lightweight neural network algorithms, model compression techniques, compiler optimization techniques, and multilevel cascaded application frameworks. The book begins by exploring the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. It highlights the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society, emphasizing the need for a holistic approach to Embedded AI development.

Embedded Artificial Intelligence: Principles, Platforms, and Practices Bin Li 2024 262 Резюме Springer: Embedded Artificial Intelligence (AI) - это новая технология, которая может революционизировать различные отрасли и изменить наш образ жизни и работы. В этой книге представлен всесторонний обзор принципов, платформ и практик Embedded AI, что делает ее важным ресурсом для тех, кто хочет понять и внедрить эту технологию. Книга охватывает три основных подхода к реализации Embedded AI - режим облачных вычислений, локальный режим и режим совместной работы - и определяет пять важных компонентов для успешной реализации: встроенные чипы ускорителя ИИ, легкие алгоритмы нейронных сетей, методы сжатия моделей, методы оптимизации компиляторов и многоуровневые каскадные фреймворки приложений. Книга начинается с исследования необходимости и возможности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. В нем подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество, подчеркивается необходимость целостного подхода к разработке встроенного ИИ.

Intelligence Artificial Embedded: Principes, Platforms, and Practices Bin Li 2024 262 Resumen Springer: Embedded Artificial Intelligence (AI) - esta una nueva tecnología que puede revolucionar diferentes industrias y cambiar nuestro estilo de vida y trabajo. Este libro ofrece una visión general completa de los principios, plataformas y prácticas de AI Embedded, lo que lo convierte en un recurso importante para aquellos que quieren entender e implementar esta tecnología. libro cubre tres enfoques principales para implementar Embedded AI - modo de computación en la nube, modo local y modo de colaboración - y define cinco componentes importantes para una implementación exitosa: chips de aceleración de IA incorporados, algoritmos de redes neuronales ligeras, técnicas de compresión de modelos, técnicas de optimización de compiladores y frameworks de aplicaciones en cascada en varios niveles. libro comienza investigando la necesidad y la posibilidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un estado en guerra. Destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, y destaca la necesidad de un enfoque holístico para el desarrollo de la IA incorporada.

Embedded Artistical Intelligence: Principes, Platforms, and Practices Bin Li 2024 262 Curriculum Springer: Embedded Artistical Intelligence (AI) è una nuova tecnologia che può rivoluzionare diversi settori e cambiare la nostra immagine vita e lavoro. Questo libro fornisce una panoramica completa dei principi, delle piattaforme e delle pratiche di Embedded AI, che la rende una risorsa importante per coloro che desiderano comprendere e implementare questa tecnologia. Il libro include tre approcci principali per l'implementazione di Embedded AI - cloud computing, modalità locale e modalità collaborativa - e definisce cinque importanti componenti da implementare con successo: i chip di acceleratore IA integrati, gli algoritmi di rete neurale leggeri, le tecniche di compressione dei modelli, i metodi di ottimizzazione dei compilatori e le cornici a cascata multi-livello delle applicazioni. Il libro inizia con la ricerca della necessità e della possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società e sottolinea la necessità di un approccio olistico allo sviluppo dell'intelligenza artificiale integrata.

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Embedded Artificial Intelligence： Principles、 Platforms、 and Practices Bin Li 2024 262 Springer概要：Embedded Artificial Intelligence （AI）は、さまざまな業界に革命をもたらし、私たちの生き方や働き方を変える可能性を秘めている新しいテクノロジーです。本書では、組込みAIの原則、プラットフォーム、および実践の包括的な概要を説明しており、この技術を理解し実装しようとしている人々にとって重要なリソースとなっています。本書では、クラウドコンピューティングモード、ローカルモード、コラボレーションモードの3つの主なアプローチを取り上げ、実装を成功させるための5つの重要なコンポーネントを特定します。この本は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性の研究から始まります。技術の進化の過程を理解し、社会に与える影響を理解することの重要性を強調し、組み込みAIの開発に対する包括的なアプローチの必要性を強調する。