
BOOKS - A Concise Introduction to Software Engineering With Open Source and GenAI 2nd...

A Concise Introduction to Software Engineering With Open Source and GenAI 2nd Edition
Author: Pankaj Jalote
Year: 2025
Pages: 233
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 233
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

The book "A Concise Introduction to Software Engineering With Open Source and GenAI 2nd Edition" provides a comprehensive overview of software engineering, from its history and principles to its current trends and future prospects. The book covers the development of software systems, including their design, testing, and maintenance, using open source and genetic algorithms (GenAI). It explores the challenges and opportunities presented by these emerging technologies and how they can be used to create innovative solutions that meet the needs of society. The book begins with an introduction to software engineering, discussing its importance and relevance in today's world. It then delves into the history of software engineering, tracing its evolution from the early days of computing to the present day. The authors provide a detailed explanation of the principles of software engineering, including the software development life cycle, programming languages, and software architecture. They also explore the various approaches to software development, such as agile and waterfall, and their strengths and weaknesses. The book then moves on to discuss the role of open source software in modern software engineering. The authors explain the benefits of open source software, such as increased collaboration, flexibility, and cost-effectiveness, and discuss the challenges of implementing open source software in organizations. They also examine the legal and ethical issues surrounding open source software, such as licensing and intellectual property rights. Next, the book explores the potential of GenAI in software engineering. The authors describe the concept of GenAI and its applications in software development, including machine learning, natural language processing, and computer vision. They discuss the advantages and limitations of GenAI and how it can be used to create more efficient and effective software systems.
В книге «Краткое введение в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом и GenAI 2nd Edition» представлен всесторонний обзор разработки программного обеспечения, от его истории и принципов до его текущих тенденций и будущих перспектив. Книга охватывает разработку программных систем, включая их проектирование, тестирование и обслуживание, с использованием открытого исходного кода и генетических алгоритмов (GenAI). В нем рассматриваются проблемы и возможности, которые представляют эти новые технологии, и способы их использования для создания инновационных решений, отвечающих потребностям общества. Книга начинается с введения в программную инженерию, обсуждая ее важность и актуальность в современном мире. Затем он углубляется в историю программной инженерии, прослеживая ее эволюцию от первых дней вычислений до наших дней. Авторы приводят подробное объяснение принципов программной инженерии, включая жизненный цикл разработки программного обеспечения, языки программирования и архитектуру программного обеспечения. Они также изучают различные подходы к разработке программного обеспечения, такие как agile и waterfall, а также их сильные и слабые стороны. Затем книга переходит к обсуждению роли открытого программного обеспечения в современной программной инженерии. Авторы объясняют преимущества программного обеспечения с открытым исходным кодом, такие как расширение совместной работы, гибкость и экономическая эффективность, и обсуждают проблемы внедрения программного обеспечения с открытым исходным кодом в организациях. Они также изучают правовые и этические вопросы, связанные с программным обеспечением с открытым исходным кодом, такие как лицензирование и права интеллектуальной собственности. Далее в книге рассматривается потенциал GenAI в разработке программного обеспечения. Авторы описывают концепцию GenAI и его приложений в разработке программного обеспечения, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Они обсуждают преимущества и ограничения GenAI и то, как его можно использовать для создания более эффективных и действенных программных систем.
''
